Azure ML (polski)
Kurs DP-100 na platformie Azure Machine Learning. Instrukcje ćwiczeń i notatniki z kodem.
Instrukcja prowadzi przez ćwiczenie krok po kroku i mówi, co masz zrobić. Notatnik zawiera kod, który przy tym uruchamiasz - przeczytasz go tutaj, ale żeby go wykonać, pobierz plik i otwórz u siebie.
- 01ALab 1A: Tworzenie obszaru roboczego Azure Machine Learninginstrukcja bez notatnika
- 01BLab 1B: Praca z narzędziami Azure Machine Learninginstrukcja notatnik
- 02ALab 2A: Tworzenie potoku treningowego za pomocą Azure ML Designerinstrukcja bez notatnika
- 02BLab 2B: Wdrażanie punktu końcowego czasu rzeczywistego za pomocą Azure ML Designerinstrukcja notatnik
- 03ALab 3A: Uruchamianie eksperymentówinstrukcja notatnik
- 03BLab 3B: Trenowanie i rejestrowanie modeliinstrukcja notatnik
- 04ALab 4A: Praca z magazynami danych (Datastores)instrukcja notatnik
- 04BLab 4B: Praca z zestawami danych (Datasets)instrukcja notatnik
- 05ALab 5A: Środowiska uruchomieniowe (pakiety i kontenery)instrukcja notatnik
- 05BLab 5B: Środowiska obliczeniowe (gdzie wykonuje się kod)instrukcja notatnik
- 06ALab 6A: Tworzenie potoku (pipeline)instrukcja notatnik
- 06BLab 6B: Publikowanie potokuinstrukcja notatnik
- 07ALab 7A: Tworzenie usługi wnioskowania w czasie rzeczywistyminstrukcja notatnik
- 07BLab 7B: Tworzenie usługi wnioskowania wsadowegoinstrukcja notatnik
- 08ALab 8A: Strojenie hiperparametrówinstrukcja notatnik
- 08BLab 8B: Automatyczne uczenie maszynoweinstrukcja notatnik
- 09ALab 9A: Przeglądanie wyjaśnień modeli z automatycznego uczenia maszynowegoinstrukcja notatnik
- 09BLab 9B: Interpretowanie modeliinstrukcja notatnik
- 10ALab 10A: Monitorowanie modeluinstrukcja notatnik
- 10BLab 10B: Monitorowanie dryfu danychinstrukcja notatnik