Machine Learning
Uczenie maszynowe bez chmury: scikit-learn, metryki, walidacja, modele. Ćwiczenia z podpowiedziami krok po kroku.
Notatnik przeczytasz tutaj w przeglądarce, razem z podpowiedziami. Żeby wykonać kod, pobierz plik i otwórz go u siebie.
- 0000 - Przygotowanie środowiska pracyinstrukcja notatnik
- 01Ćwiczenie 1: Twój pierwszy model uczenia maszynowegonotatnik
- 02Ćwiczenie 2: Poznaj swoje dane (EDA)notatnik
- 03Ćwiczenie 3: Przygotowanie danychnotatnik
- 04Ćwiczenie 4: Regresja - przewidywanie wartości liczbowejnotatnik
- 05Ćwiczenie 5: Klasyfikacja i metrykinotatnik
- 06Ćwiczenie 6: Walidacja i dobór modelunotatnik
- 07Ćwiczenie 7: Drzewa i lasynotatnik
- 08Ćwiczenie 8: Uczenie nienadzorowane - grupowanie i redukcja wymiarowościnotatnik
- 09Ćwiczenie 9: Projekt końcowynotatnik
- 10Ćwiczenie 10: Od notatnika do skryptunotatnik
- 11Ćwiczenie 11: Jakość kodu w uczeniu maszynowymnotatnik